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人类跨越了蒸汽时代、电气时代、信息时代的计算机和互联网，如今人工智能正成为推动人类进入智能时代的中坚力量。全球各界已认识到人工智能技术为产业带来变革的重大意义，纷纷抢滩布局人工智能生态。


(资料图片)

基于此，创客贴联合腾讯云、360、洞见研报、优设等行业品牌，共同发布了《2023AIGC产业发展及应用白皮书》，聚焦于AIGC（AI generated content）与数字内容领域的融合应用，讨论新一代人工智能技术的革新及其背后的商业价值。同时，白皮书基于对AIGC行业的洞察，分析了内容产业最新的进化模式以及对现有企业和商业模式带来的冲击和机遇。

此外，《2023 AIGC产业发展及应用白皮书》还对当下AIGC产业链及核心玩家进行分析，剖析各自细分领域的产品及服务为内容生产机制的革新提供发展新思路。我们希望为读者提供一份有意义的AIGC行业研究参考，同时也希望能够促进学术与实践的交流与探索。

数字时代，AI生成内容已经成为商业营销、数字娱乐、学术研究等领域的热门话题。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始应用AI技术，其中之一就是内容生成领域。AIGC作为其中的一种手段，已经在新闻、广告、文学创作等领域得到了广泛的应用。通过训练好的神经网络模型，AIGC可以自动化地生成各种形式的内容，比如文章、视频、音乐等。这种技术的应用，既可以提高生产效率，又可以降低制作成本，同时还可以满足不同客户的个性化需求。

Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney等可以生成图片的AIGC模型引爆了AI作画领域，AI作画风行一时，标志人工智能向艺术领域的渗透。OpenAI的大型语言生成模型ChatGPT刷爆网络，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度，让网友们不禁怀疑 ChatGPT是否已经具有人类智能。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，并不断推出相关的技术、平台和应用。

· 未来已来，内容生产的革命

对于AIGC，我们可以理解它既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，也是一种内容生产方式，同时还是用于内容自动化生成的一类技术集合。

AIGC的兴起源于日益增长的数字化内容供给需求以及深度学习技术的快速突破。一方面技术进步驱动AIGC的可用性不断增强。在人工智能发展初期，虽然对AIGC进行了一些初步尝试，但受限于多种因素，相关算法多基于预先定义的规则或模板，还远远算不上是智能创作内容的程度。近年来，基于深度学习算法的AIGC技术快速迭代，打破了原先模板化、公式化、小范围的局限，可以快速、灵活地生成不同模态的数字化内容。

另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。如今数字经济与实体经济不断加深融合，以及Meta、微软、字节跳动等平台型巨头的数字化场景向元宇宙转型，人类对数字内容总量和丰富程度的整体需求不断提高。数字内容的生产取决于知识水平、想象能力、制造能力；传统内容生产方式受限于人力有限的创意能力，逐渐无法满足消费者对于数字内容的消费需求，供给侧产能矛盾日益显现。

数据+算法+算力三大核心要素，决定AIGC产出质量。

①数据：海量优质的应用场景数据是训练算法精确性关键基础。

②算法：神经网络、深度学习等算法是挖掘数据智能的有效方法。与传统机器深度机器学习算法不同，神经网络在学习范式+网络结构上的迭代提升了AI算法的学习能力，未来多模态大模型或为核心趋势，赋能产业空间及实践潜力。

③算力：计算机、芯片等载体为AIGC提供基本的计算能力。

AIGC应用场景中，数字化程度高及内容需求丰富的领域有广阔应用空间。随着AIGC技术快速迭代，其可高效生成不同模态的信息产出（包括文字、音频、视频及跨模态），以真实性、多样性、可控性及综合性等特征，有望帮助企业提高内容生产的效率，以及为其提供更加丰富多元、动态且可交互的内容，或将率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。

在应用价值方面，AIGC 将有望成为数字内容创新发展的新引擎，为数字经济发展注入全新动能。一方面，AIGC 能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求；同时能够创新内容生产的流程和范式，为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性，推动内容生产向更有创造力的方向发展。

另一方面，AIGC 能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式，打造经济发展新增长点，为千行百业发展提供新动能。此外 “元宇宙”呈现出超出想象的发展爆发力。作为数实融合的“终极”数字载体，元宇宙将具备持续性、实时性、可创造性等特征，也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。

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中国AIGC仍处“萌芽期”，技术能力与产品形态的成熟、核心场景的确定及产业的接纳态度为行业关键发展节点。据预测，AIGC在中国发展可分为三个阶段：助手阶段（摸索磨合期，2021年~2026年）：AIGC辅助人类进行生产，优先变现的关键在于编辑优化功能，行业创新关键能力为素材模块分拆+个性化推荐；协作阶段（推广应用期，2026年~2028年）：人机共创，主要价值为降本增效及提供创意，预计是互联网大厂的必争之地；原创阶段（价值增长期，2028年之后）：AIGC将独立完成内容创作，产生附加价值。中国AIGC企业均在初创阶段，机会也许藏在垂直应用领域中，对赛道的选择十分关键。

AIGC作为人工智能技术和产业应用的核心要素，随着技术能力的不断迭代升级，正在降低内容创作行业的门槛、释放创作能力，未来将推动数实融合趋势下内容生产创作的模式转变。

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